← terug naar dossiers
📁 Dossier

Open-source AI is nu net zo goed als de miljardenmodellen — en dat verandert alles

📅 2026-07-19 ⚠️ In review — herverificatie 10 september 2026: 4 van 10 claims ✅; 3 ⚠️ Indirect ('vier maanden' verscherpt de 4–7 mnd-range; $500M GPT-5.6-trainingskosten niet in bron; 'paar dollar per uur' niet in bron); 0 ❌; 3 ℹ️ Opinie/analyse (NL-casussen, prijsrekensommen).

📊 Kerncijfers

4–7 mnd
achterstand open modellen op frontier (cyber)
$1,19
DeepSeek V4-Pro per 100M-token test
$0,28
DeepSeek V4-Pro kosten per taak
70
cybertaken in AISI-test

🔗 Geannoteerde bronnen

primair The Decoder — Open-weight models match frontier cyber performance

the-decoder.com/open-weight-models-now-match-frontier-cyber-performance…

🗓️ 18 juli 2026 · Matthias Bastian · Bevat: AISI beoordeelt open-weight modellen; achterstand 4–7 mnd (was 6–10 mnd in 2025); GLM-5.2 en DeepSeek V4-Pro matchen oudere closed modellen; kostenvergelijking ($85 vs $46 vs $1,19 per 100M-token test; $15 vs $6 vs $0,28 per taak); "persistent and irreversible risk of misuse".

📋 Claims & verificatie

Claim in blogpostBronStatus
"Vier maanden duurde het voordat open-source AI-modellen dezelfde cyberprestaties leverden als frontier-modellen"The Decoder⚠️ Indirect
"Open-weight modellen matchen nu frontier-niveau op cyberbeveiligingstaken"The Decoder✅ Geverifieerd
"De achterstand was 6–10 maanden voor het grootste deel van 2025"The Decoder✅ Geverifieerd
"GPT-5.6 kostte naar schatting $500 miljoen om te trainen"The Decoder⚠️ Indirect
"Open modellen draaien op hardware die je voor een paar dollar per uur kunt huren"The Decoder⚠️ Indirect
"DeepSeek V4-Pro kost $1,19 per 100M-token test"The Decoder✅ Geverifieerd
"GLM-5.2 en DeepSeek V4-Pro matchen oudere closed modellen"The Decoder✅ Geverifieerd
"Rotterdams accountantskantoor: €14.400 → €3.600"ℹ️ Opinie/analyse
"Amsterdams e-commercebedrijf: €0,03 vs €2,50 per productbeschrijving"ℹ️ Opinie/analyse
"HuggingFace biedt kant-en-klare interfaces"ℹ️ Opinie/analyse

📝 Methodologie-noot

De kernclaims over de AISI-beoordeling zijn geverifieerd tegen The Decoder. De titelclaim "vier maanden" is ⚠️ Indirect: de bron zegt dat de achterstand nu 4–7 maanden is (was 6–10 maanden), niet dat open modellen "dezelfde prestaties leveren als frontier-modellen van vier maanden geleden" — de blogpost verscherpt de framing. De "$500 miljoen GPT-5.6-trainingskosten" en "paar dollar per uur hardware" staan niet in de bron. De NL-casussen (Rotterdam, Amsterdam) en prijsrekensommen zijn eigen analyse van de auteur.

🧩 Gerelateerde faalpatronen

Paraphrase drift — "vier maanden" verscherpt de 4–7 maanden-range. Numerical extrapolation by author — de €14.400→€3.600 en €0,03 vs €2,50 rekensommen. Fictieve MKB-casestudy — Rotterdam/Amsterdam-voorbeelden zijn verzonnen NL-casussen.