Vergelijkbaar maar niet beter: een benchmark met equivalentietoetsing van quantum machine learning op zes klinische datasets en het QML-Health-READY-rapportagekader

arXiv:2611.05442v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Achtergrond: Kwantum-machine learning (QML) wordt aangeprezen voor klinische voorspellingen, maar vergelijkingen met klassieke modellen worden zelden paarsgewijs uitgevoerd of getest op gelijkwaardigheid. Methoden: We vergeleken een quantum-kernel support vector machine (QSVM; 4 qubits, afgestemde bandbreedte) en een variationele kwantumclassificator (VQC) met vijf afgestemde klassieke modellen over zes openbare klinische datasets. Alle modellen gebruikten identieke viercomponenten-invoer en 25 kruisvalidatie-opsplitsingen. P