Robuust dual-model collaboratief random vector functional link netwerk

arXiv:2608.13628v1 Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Random vector functional link (RVFL)-netwerken zijn lichtgewicht en snelle neurale modellen die efficiënte training en sterke generalisatie bieden via gerandomiseerde gewichten in de verborgen laag en directe input-outputverbindingen. Conventionele RVFL-modellen zijn echter gevoelig voor ruis in labels, uitschieters en onevenwichtige data, wat hun prestaties in praktijktoepassingen beperkt. Om deze uitdagingen aan te pakken, stellen we de kernel risk-sensitive mean p-power