Physics-Informed Neural Networks voor het oplossen van de drift-diffusievergelijkingen

arXiv:2610.33133v1, type aankondiging: nieuw. Samenvatting: De drift-diffusievergelijkingen vormen de fundamentele bouwsteen voor de modellering, het ontwerp en de optimalisatie van moderne halfgeleiderapparaten. Oplossingen van de drift-diffusievergelijkingen laten zich zelden in analytische vorm vangen en vertonen sterke niet-lineariteit, waarbij de oplossingen over verscheidene ordes van grootte variëren. Deze eigenschappen hebben geleid tot onderzoek naar numerieke solvers, en hoewel veel commerciële Technology Computer Aided Design (TCAD)-pakketten ...