Onzekerheidsbewuste ensemble diepe gerandomiseerde neurale netwerken voor classificatie

De huidige state-of-the-art diepe gerandomiseerde neurale netwerken, zoals deep Random Vector Functional Link (dRVFL) en ensemble deep RVFL (edRVFL), behandelen alle trainingsvoorbeelden uniform, wat hun robuustheid en effectiviteit beperkt bij echte datasets met ruis en uitschieters. Bovendien beïnvloedt de voortplanting van vervuilde kenmerken door verborgen lagen heen het beslissingsvermogen van deze modellen negatief.