Neurale idealen en neurale codes: een algebraïsch raamwerk voor classificatie en feature-interpretatie van neurale netwerken

7. Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: Het begrijpen van de kenmerken die door de verborgen lagen van neurale netwerken worden vastgelegd, is een fundamentele uitdaging in machine learning, ondanks hun wijdverbreide succes bij uiteenlopende classificatieproblemen. In dit werk stellen we een algebraïsch raamwerk voor om neurale netwerken te onderzoeken die classificatieproblemen modelleren. Bepaalde resultaten, zoals de overeenkomst tussen het neurale netwerk en neurale idealen, algoritmen voor het berekenen van de neurale idealen, en een ...