Muse Spark 1.3 ✨, Gemini 3.8 Flash ⚡, intelligentie versus kosten 📊

Personaliseren van een bevroren groot taalmodel (LLM) voor individuele gebruikers wordt vaak geformuleerd als een meta-learningprobleem in de promptruimte: elke gebruiker is een taak, en men zoekt een gedeeld natuurlijk-taal-aanpassingsbeleid dat, gegeven een handvol gelabelde interacties van de gebruiker, het bevroren model voor die gebruiker configureert. De formulering is aantrekkelijk omdat ze backbone-agnostisch is en de bestaande machinerie van promptoptimalisatie hergebruikt, maar het veld test zelden of