Modelroutering is simpel. Totdat het dat niet meer is.

Visuele generatieve modellen (zoals diffusiemodellen) werken doorgaans in gecomprimeerde latente ruimtes om trainingsefficiëntie en samplekwaliteit in balans te houden. Parallel daaraan groeit de interesse in hoogwaardige voorgetrainde visuele representaties — hetzij door ze in VAE's te alignen, hetzij direct binnen het generatieve model. Het aanpassen van zulke representaties blijft echter lastig door fundamentele mismatches tussen begripsgerichte kenmerken en generatievriendelijke latente ruimtes.