LLT: Local Linear Transformer voor het leren van PDE-operatoren

Neurale operatoren zijn een gangbare aanpak geworden voor het leren van PDE-oplossingsafbeeldingen en het versnellen van numerieke simulaties — transformergebaseerde neurale operatoren zijn bijzonder interessant omdat aandacht langetermijnafhankelijkheden in het rekendomein kan leren, maar standaardaandacht kent twee grote beperkingen bij PDE's: het schaalt kwadratisch met het aantal rekenknooppunten en mist een expliciete voorkeur voor lokale interacties.