AutoHebb: zelf-modificerende neurale netwerken die zero-shot redeneren en continu leren

arXiv:2610.40757v1 Type aankondiging: nieuw Samenvatting: Mensen en dieren hebben een uniek vermogen om te generaliseren en te leren in nieuwe omstandigheden, waaronder "zero-shot"-inferentie (ZI) en continu leren (CL) — twee krachtige cognitieve vaardigheden. Ondanks dit belang zijn pogingen om ZI en CL te modelleren op verschillende manieren ernstig beperkt. Ten eerste missen bestaande modellen doorgaans componenten die cruciaal zijn voor ZI en CL in het brein, namelijk sterke inductieve vooroordelen (voor ZI) en autonome controle over het leren (voor CL).