Anthropic over open gewichten 🔓, Kimi brengt K3-gewichten uit 🤖, MAI Cyber-model 🔐

Het inzetten van grote taalmodellen in financiële dienstverlening en agentic-omgevingen vraagt om veiligheidsclassifiers die tegelijk prompt-injectie, naleving van regelgeving en algemene schadelijkheid afhandelen — een combinatie die geen enkele bestaande open guardrail in één enkele inference-pass aankan. Semalith v1.4 is een 184M-parameter DeBERTa-v3-base classifier die gelijktijdige driekoppige veiligheidsclassificatie uitvoert: prompt-injectie, algemene schadelijkheid en financiële-dienstverleningsrisico's.