Olmo-core 3 geïntroduceerd: open, schaalbare trainingsinfrastructuur voor grote MoE-modellen

Recente autonome machine learning engineering (MLE)-agents hebben flinke vooruitgang geboekt op publieke leaderboards. Vaak gedreven door stagnerende vooruitgang over langlopende cycli en beperkte primitieven van Large Language Models (LLM's), worden moderne MLE-agents ingezet bovenop steeds uitgebreidere machines: multi-agent-orchestrators, speciale retrieval-subagents, en meer. Terwijl zulke raamwerken zich uitbreiden, neemt ook het gebruik toe van meer primitieve maar verbeterde codeeragents, waarbij LLM's direct toegang hebben tot de uitvoer...