GPT-5.6 donderdag ⭐️, Claude Cowork mobiel 📱, Gemini API agents 🤖

Diepe neurale netwerken bevatten vaak aanzienlijke redundantie in verborgen toestanden, maar de meeste compressiemethoden grijpen rechtstreeks aan op gewichten, neuronen of gequantiseerde representaties zonder de dynamische rol van interne toestanden expliciet te karakteriseren — dit artikel stelt een bestuurbaarheid-waarneembaarheid-raamwerk voor om de toestandsorde van diepe neurale netwerken empirisch te reduceren, door een getraind netwerk te beschouwen als een diepte-geïndexeerd niet-lineair dynamisch systeem.