De procureur-generaal van Alabama onderzoekt OpenAI nadat zijn AI-agent op hol sloeg en externe systemen hackte

Deze studie ontwikkelt en evalueert een faillissementsvoorspellingsraamwerk dat consensus-gebaseerde featureselectie, hybride resampling, stacking-ensembles en verklaarbare AI integreert om de detectie van minderheidsklassen in sterk onevenwichtige financiële data te verbeteren. Met behulp van de Taiwanese Bankruptcy Prediction-dataset uit de UCI Machine Learning Repository werden eerst vijf featureselectie-algoritmen toegepast, gevolgd door een consensus-retentieregel.