Claude Code Getest tegen Echte Data Engineering Werk

Robin Moffatt gaf Claude Code een echte data engineering-taak - het bouwen van een volledig dbt-project met DuckDB voor UK-gegevens over overstromingsmonitoring, inclusief SCD Type 2-snapshots, incrementele feitentabellen en historische terugvullingen uit rommelige CSV's. Het behandelde modellering, Jinja-macro's, documentatie en zelfcorrigerende dbt build-fouten indrukwekkend goed. Vervolgens haalde het stilzwijgend slechts 1.493 van de 5.400+ stations op omdat het geen paginering toepaste op een API-aanroep, verwijderde relevante kolommen zonder dit te vermelden en liet SCD-controlekolommen onvolledig. Geen van deze fouten waren duidelijk zonder domeinkennis. De conclusie van Moffatt - \"DE + AI > DE\" - is de meest eerlijke formulering van waar codeeragenten momenteel daadwerkelijk staan voor datawerk. Het patroon komt overeen met wat beoefenaars in de dbt-, Airflow- en Spark-gemeenschappen hebben gerapporteerd: uitstekend in iteratie, gevaarlijk wanneer ze alleen vertrouwd worden met scopingbeslissingen.